La normalización de direcciones en base de datos es un proceso fundamental para que dichos datos sean funcionales. Tal y como explicaremos a continuación, esta operación posee una importancia fundamental a la hora de volver efectivo cualquier tipo de análisis, de generar campañas eficientes y de marcar estrategias en cualquier empresa.
Seguir leyendoPerfilado de datos: tipos y aspectos esenciales
El perfilado de datos es indispensable para el análisis y el procesamiento de los mismos. Conforme crecen los datos de nuestra empresa y la infraestructura se traslada a la nube, cada vez es más importante realizar estos perfiles.
Seguir leyendo¿A qué nos referimos al hablar de normalización de datos?
La Normalización de Datos es, como la propia palabra indica, el acto de establecer una norma sobre algo.
Seguir leyendoCalidad de datos en Big Data | 5 criterios de calidad
La calidad de datos es toda la información recogida en un sistema de información, base de datos o un almacén de datos (warehouse) cuyas características deben ser que sea fiable, accesible, actual, integral, exacta, completa, relevante y coherente precisamente para que dicha información almacenada pueda cumplir con su propósito.
Seguir leyendoDepuración de datos: ¿Qué beneficios aporta?
La depuración de datos es una de las operaciones más beneficiosas para la gran mayoría de empresas que trabaje con la información contenida en bases de datos. Hoy en día, la gran mayoría de empresas cuentan con este servicio realizado por especialistas en calidad de datos, como Deyde MyDataQ, para lograr sacar el máximo partido a la información contenida en sus bases de datos.
Seguir leyendo¿Cómo normalizar datos en tu e-commerce con éxito?
La normalización de datos en el sector e-commerce es una tarea fundamental para facilitar el día a día de la tarea comercial. ¿Quieres tener éxito con los procesos de ventas y evitar errores en tus datos?
Seguir leyendo5 motivos para trabajar el tratamiento de datos duplicados
La identificación de datos duplicados es una de las grandes necesidades de cualquier empresa que trabaja con datos en su día a día. La duplicidad es uno de los problemas a los que se enfrentan en la actualidad. ¿Quieres conocer más sobre los datos duplicados y cómo evitarlo?
Seguir leyendo¿Cómo fidelizar clientes con tus bases de datos?
Una de las principales premisas de cualquier empresa es hacer nuevos clientes, pero ¿qué hay de los clientes que ya confían en los servicios y/o productos de tu empresa? Aquí entra en juego la fidelización de clientes, un cometido tan importante como la de generar nuevos clientes. Y no podríamos hablar de fidelizar sin hablar de los propios datos ¿Quieres saber cómo fidelizar clientes?
Seguir leyendo¿Qué aportan los datos de calidad a tu empresa?
La utilización de los datos para múltiples aplicaciones del día a día es algo común en una gran cantidad de empresas. Eso sí, conviene saber qué te pueden proporcionar y por qué conviene tener una buena calidad en estos datos. ¿Te gustaría saber más?
Seguir leyendo¿Qué supone la calidad de datos en el sector de las telecomunicaciones?
En el sector de las telecomunicaciones resulta cada vez más esencial contar con una buena calidad de datos, ya que estos datos son el activo esencial que se maneja en el día a día y que marcan la diferencia en la estrategia de la empresa. Un mal uso de los datos puede provocar errores, a corto y largo plazo, irreversibles para cualquier empresa. Desde DEYDE queremos hablar de algunos de los factores esenciales en la cuestión de la calidad de datos en el sector de las telecomunicaciones.
Seguir leyendoLa importancia de los datos en consultoría tecnológica
El uso de datos personales de clientes es algo cada vez más común en cualquier negocio, sea del tipo que sea. En el caso del sector de consultoría tecnológica además requiere de una gran importancia por diversos motivos que contamos a continuación.
Seguir leyendoCalidad de datos en seguridad: las 4 Vs que debes aplicar
La digitalización y los avances en computación han permitido el acceso a la era del Big Data. Originalmente, en ella se postularon cuatro características esenciales para asegurar la calidad de datos en seguridad. Estas son conocidas como las 4 V’s: Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad.
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