¿Qué es el data governance?

Data governance

El data governance tiene una influencia determinante en la calidad de los datos que maneja una organización. En la actualidad, cuando los datos sobre variables inherentes al negocio cobran mayor relevancia, es necesario establecer parámetros para administrar y tomar decisiones sobre éstos. También es necesario garantizar la unificación e integridad de esta información, eliminando los silos de datos y evitando su deterioro al pasar por diferentes usuarios.

En este contexto, un adecuado Data Governance nos permite consolidar bases de datos correctamente estructuradas y por lo tanto fiables. Por esta razón, conviene conocer en qué consiste este proceso y ampliar un poco más sobre su importancia en el ámbito corporativo.

Hacia una definición de Data Governance

En esencia, el Data Governance (DG) consiste en la gestión eficiente de los datos obtenidos por una empresa, apoyada en alineamientos y procedimientos establecidos. Mediante esta política, las organizaciones pueden regular internamente la disposición de la información por parte del personal y departamentos con acceso a ella. De esta manera, es factible mantener la coherencia de los datos, asegurar su uso correcto y facilitar su enriquecimiento.

Por esto, mientras mayor sea la capacidad de la organización para preservar la calidad y protección de sus datos, más provecho podrá sacar de estos. En este sentido, los propósitos generales del gobierno de datos son: definir y alinear las directrices y procedimientos de acción.

Con frecuencia, el Data Governance es confundido con la gestión de datos maestros (master data management o MDM). Esta última consiste en el proceso mediante el que se crea una serie de datos homogéneos en torno a clientes, proveedores y organizaciones relacionadas. Todos ellos procedentes de distintos sistemas TI.

Esta acción es básica para ayudar a mejorar la calidad de los datos, garantizando la exactitud y coherencia de los identificadores y otros elementos clave. Pero, además asegura que los datos relacionados a dichos entes sean precisos y mantengan su congruencia en toda la compañía. En realidad, el MDM forma parte vital de la estrategia de Data Governance.

Mejorar la calidad de los datos: objetivo del Data Governance

Cada vez más empresas se integran al actual entorno data-driven en virtud de la necesidad de captar muchos más datos. En esta perspectiva, debemos recordar que el objetivo de los datos es aportar valor y servir de base a la toma de decisiones cruciales. Precisamente porque estos permiten a las compañías conocer mejor a sus clientes y anticiparse a sus expectativas, otorgándoles gran ventaja en el mercado. Esta capacidad resulta crítica para el negocio, pues de ella dependerán el lanzamiento de nuevos productos y servicios o mejorar los existentes. Incluso influirán en la personalización de las ofertas y del marketing de forma acertada.

Lo cierto es que dichos datos provienen de canales físicos y virtuales: puntos de venta, página web, redes sociales, dispositivos con IA e IoT. Aparte de eso, vienen en formatos diferentes. En otros casos, pueden obtenerse mediante estudios y encuestas de consultores externos. A esto debemos agregar el requisito de procesarlos de manera correcta, manteniendo su calidad y seguridad, tarea nada fácil para las compañías. De allí la importancia de tener directrices para captar y transcribir nuevos datos, así como para unificar formatos y enriquecerlos. De tal modo que no resulten alterados y puedan ser empleados por los diferentes departamentos. Para esto, necesitamos un Data Governance bien articulado que nos guíe en tal propósito.

Importancia del Gobierno de Datos

Por el contrario, sin un Data Governance bien definido, la existencia de los silos de datos será común. Y con ellos, las incoherencias de datos entre distintas áreas de una empresa serán muy frecuentes. En consecuencia, la disposición de aspectos tan básicos como nombres, emails y direcciones de clientes será distinta en las áreas de ventas, logística y soporte al cliente. De entrada, esto ocasiona pérdidas como las derivadas de las devoluciones de pedidos y entregas con retraso por direcciones defectuosas o incorrectas.

Peor aún resultan las dificultades para integrar tales datos y la afectación negativa en la analítica del Business Intelligence, haciéndolo impreciso. Por si fuera poco, un Data Governance deficiente dificulta el cumplimiento de las normativas de privacidad y protección de datos. Y ya sabemos que cualquier problema en este sentido puede ponernos en aprietos frente al RGPD de la Unión Europea.

¿Cómo implementarlo de forma eficiente?

En realidad, establecer un Data Governance eficiente podría requerir de asesoría externalizada en algunos casos. Sin embargo, es relevante que conozcas los pasos básicos para implementar este proceso.

Definir a los responsables del gobierno de datos

Idealmente, las responsabilidades de un gobierno de datos deberían ser asumidas por:

  • Un Chief Data Officer (CDO) o director de datos, quien impulsará y supervisará la implementación del proceso. Entre sus funciones está asegurar la aprobación del programa y la disponibilidad de los recursos y del talento humano requerido para llevar adelante el proyecto.
  • Un equipo de gobierno de datos, liderado por un manager. Este grupo trabajará en el programa a dedicación exclusiva, coordinándolo, dirigiendo reuniones de tareas y sesiones de capacitación. Asimismo, se ocupará del rastreo de métricas y de administrar la comunicación interna. Aunque no toma decisiones finales en cuanto a alineamientos y estándares.
  • Además, los administradores de datos, que estarán pendientes de mantener en orden el conjunto de datos. De igual forma, harán que los usuarios finales de la información cumplan la normativa aprobada.

Identificar los grupos de usuarios de los sistemas y estructurar los equipos

En esencia, se trata de determinar quiénes están a cargo de los diferentes activos de datos de la organización. Luego, se les motivará a participar en pleno o mediante delegados en el programa. A partir de allí, el CDO creará la estructura, estableciendo los diferentes equipos ya nombrados.

Desarrollo del programa de Data Governance

Como lo indica el subtítulo, es la documentación, estudio, discusión y aprobación de las directrices del gobierno de datos. De forma paralela, se establecerán los mecanismos para asegurar el cumplimiento de la normativa por parte de todos los usuarios. Más aún, deben definirse los controles y auditorías pertinentes para evaluar la marcha del proceso.

DEYDE puede apoyar el gobierno de datos de tu empresa

Durante dos décadas, DEYDE ha proporcionado a prestigiosas empresas las mejores herramientas para el tratamiento de sus bases de datos. Mediante soluciones enfocadas en la normalización, deduplicación y enriquecimiento de la información, logramos que sus datos alcancen la calidad y confiabilidad requerida. Por tanto, si estás pensando implementar un programa de Data Governance en tu negocio, te invitamos a contactar con nosotros y ofrecerte la mejor de las soluciones.

La situación del ecommerce en LATAM

ecommerce en LATAM

El ecommerce en LATAM evolucionó positivamente durante la última década, uniéndose a la tendencia mundial de crecimiento del sector y, especialmente durante 2020, impulsada por el coronavirus. Desde una perspectiva más amplia, el comercio electrónico en la región pasó de generar 18.000 millones de dólares en 2009 a más de 53.000 millones en 2018. Estas cifras aportadas por la investigadora de la consultora eMarketer indican que en nueve años, el ecommerce latinoamericano triplicó su volumen de ventas. Más aun, la consultora Statista aseguró que el volumen de transacciones en el comercio online de la zona superó los 70.000 millones en 2019.

Estas cifras aportadas por la investigadora de la consultora eMarketer indican que en nueve años, el ecommerce latinoamericano triplicó su volumen de ventas. Más aun, la consultora Statista aseguró que el volumen de transacciones en el comercio online de la zona superó los 70.000 millones en 2019. A lo largo de este artículo analizaremos con detenimiento estos y otros datos para entender el estado actual de las ventas online en América Latina. Al mismo tiempo, pondremos atención en las naciones con un comportamiento particular de crecimiento.

Evolución del ecommerce en LATAM

El ecommerce en LatAm es una tendencia relativamente joven, pero no por ello menos interesante. Sin embargo, pese a que su desarrollo es importante, la opción de compras online en la región aún se enfrenta a factores de tipo cultural. De acuerdo a una encuesta de MasterCard en Latinoamérica y el Caribe, la percepción negativa sobre la actividad que nos ocupa reside en la inseguridad.

Aun en las naciones donde la gente recurre más al comercio electrónico existen reticencias. Por ejemplo, a la pregunta de por qué razón no realiza compras por este canal, la desconfianza ocupa considerables porcentajes entre consumidores de Perú (29%), México (28%), Colombia (27%), Argentina (20%), Brasil (18%) y Chile (17%). Asimismo, no poder ver físicamente los productos antes de comprarlos fue la principal respuesta en Chile (46%), Argentina (40%), Perú (31%), Colombia (30%) y México (28%). Mientras que los altos costes de envío es la preocupación más relevante para brasileños (40%), mexicanos y argentinos (ambos con 21%).

Además, el temor a que el pedido no llegue al destino si bien no es un indicador destacado, puede resultar una alerta para las empresas. En México y Perú, el 13% de los encuestados manifestaron esta preocupación. Al tiempo que en Argentina y Brasil el 11% y el 10%, respectivamente, hicieron lo propio. Sin duda, esta eventualidad puede tener su origen en datos deficientes, expresados en direcciones poco claras e incorrectas. Por tanto, aplicar estrategias y soluciones para mejorar la calidad de los datos es imprescindible en función de disminuir este temor entre los compradores.

Naciones con mayor crecimiento de ecommerce

En contraste con las cifras anteriores, el incremento experimentado por el ecommerce en LATAM entre 2009 y 2019 se sitúa en 388%. Esto si tenemos en cuenta los datos de las consultoras mencionados líneas arriba. Para ser específicos, consideraremos el crecimiento individual de los países con mayores volúmenes de ventas en esta modalidad:

  • En primer lugar, el comercio electrónico en Brasil obtuvo en 2009 un total de 7.760 millones de dólares. Y aunque su crecimiento se estancó un poco entre 2010 y 2011 (no llegó a los 10 MM), a partir del año siguiente mantuvo un incremento sostenido. Hasta llegar en 2019 a 27.730 millones de dólares.
  • A continuación, México es la segunda referencia del ecommerce latinoamericano, al pasar de los 1.850 millones recaudados, a los 24.150 millones de dólares del 2019.
  • En tercer lugar, pero a una considerable distancia está Argentina, que en 2009 alcanzó 1.358 millones, llegando el año pasado a 8.200 millones de dólares.

En esta misma perspectiva, es significativo el auge de las ventas online en Colombia, Chile y Perú en el transcurso de la década indicada:

  • Colombia: De 450 millones a 7.680 millones de dólares.
  • Chile: Comenzó con 514 millones y llegó a 7.000 millones de dólares.
  • Perú: Inició con 276 millones y alcanzó los 4.000 millones de dólares.

Estado actual del comercio electrónico en LatAm

En realidad, el incremento que está experimentando el ecommerce en LatAm no se expresa sólo en volúmenes de venta sino también en número de compradores. Según estimaciones, desde 2017 hasta el cierre de 2020 se habrían incorporado 70 millones más de compradores online en la región. De este modo, la suma total alcanzaría 267,4 millones de personas.

En este sentido, eMarketer estima que Latinoamérica  cerrará 2020 con un total de 83,63 mil millones de dólares en ventas electrónicas, lo que representa un crecimiento del 19,4%.

Para tener una referencia de los niveles alcanzados en cuanto a compras online en 2020 en la región, tomaremos en consideración las cifras aportadas por PayU. Esta plataforma de pagos, presente en siete países latinoamericanos, procesó entre enero y julio de 2020, más 120 millones de transacciones. En este contexto, los picos más altos de compras se registraron en mayo (58%) y junio (68%).

Crecimiento por países en 2020

Continuando con los datos ofrecidos por PayU, tenemos que en los países con mayor actividad de compras online, las ventas se incrementaron del siguiente modo:

  • En Brasil, los mayores picos ocurrieron en junio y julio: 195% y 187%, respectivamente. Es relevante destacar que pese a la recesión económica y los escándalos políticos que la afectan, esta nación se mantiene como la más facturadora. En efecto, Brasil tiene alrededor de 210 millones de habitantes, la penetración de Internet supera el 70% y 48% de las personas usan dispositivos móviles.
  • Por su parte, México tuvo sus mayores incrementos de ventas online en mayo y junio de 2020: 46% y 48%, respectivamente. Hace diez años, apenas 30% de la población mexicana contaba con Internet y el mismo porcentaje tenía cuentas bancarias. Por esos motivos, sorprende el enorme crecimiento que registró en el comercio electrónico. Claro está que ahora con 68% de personas conectadas a la red, 72% de ellas mediante smartphones, la situación es diferente. Además, su estabilidad económica y su vecindad con Estados Unidos afectan en positivo.
  • De acuerdo a PayU, los mayores incrementos de ventas en Argentina durante 2020 tuvieron lugar en junio y julio: 165% y 146%. En este país tuvieron origen las plataformas de ecommerce más emblemáticas de la región como Mercado Libre. Y aun siendo uno de los líderes latinoamericanos en ventas online, su crecimiento es modesto, en razón quizás de su inestabilidad política y económica.

Colombia, Chile y Perú

  • En la misma línea, mayo (49%) y junio (52%) fueron los meses con más ventas online en Colombia. El entorno político y económico colombiano es uno de los más estables de la zona y esto podría ayudarle a superar a Argentina en el sector ecommerce en el corto plazo.
  • Chile, con 131% y 114% en junio y julio, y Perú con un impresionante 225% en junio, cierran el sexteto de mercados online con mayores crecimientos en 2020. La nación austral tiene un gran potencial por contar con la mejor señal de Internet en Latinoamérica. Aparte de estos, ambas naciones vivieron conflictos políticos internos recientes que tienden a resolverse y que probablemente no repercutan en el desarrollo del ecommerce.

Perspectivas del ecommerce en LatAm

Varios analistas de mercado a nivel global coinciden en afirmar que el comercio electrónico será el mayor retailer del mundo en 2021. Es obvio que la crisis sanitaria ocasionada por el coronavirus durante 2020 fue una de las principales circunstancias que impulsaron el crecimiento del ecommerce en LATAM. Pero quienes piensan que la tendencia decaerá en una futura normalidad sin confinamiento parecen estar equivocados. Pues ocho de cada diez nuevos compradores online están dispuestos a seguir adquiriendo productos por este canal.

En estas circunstancias, es viable que el número de compradores latinoamericanos en línea llegue en 2024 a 350 millones, como vaticinan algunas consultoras. De cumplirse este pronóstico, las perspectivas del sector en el área no pueden ser más prometedoras.

Ante todo, es importante partir de una buena estrategia de gobierno de datos en la que se contenga implícita una Calidad de Datos para tener unos datos fiables desde el momento de entrada en la base de datos, optimizar las entregas en tiempo y recorrido, y realizar campañas de marketing optimizadas.

Desde DEYDE trabajamos por que la estrategia de Data Governance se adapte a las necesidades de cada empresa, y desde nuestra especialización en Data Quality lograr una base de datos en óptimas condiciones para llevarla a cabo desde el primer momento.

La importancia en la gestión de datos para Pymes

Gestión de datos para Pymes

La gestión de datos para Pymes es más necesaria hoy que nunca. De hecho, un efecto importante del desarrollo de las TI y de Internet es poner al alcance de cualquier organización el aprovechamiento de los datos. En consecuencia, tomar decisiones vitales en base a los mismos para el éxito del negocio, no es un privilegio exclusivo de las grandes corporaciones. Las pequeñas y medianas empresas también pueden y deben sacar partido de la gestión de los datos.

Actualmente, explotar las ventajas de los datos generados por canales on y offline es imperativo en las compañías para añadir valor a su oferta. El Estudio sobre el Estado de la Digitalización 2019 publicado por Vodafone reveló que Pymes, microempresas y autónomos poseían bastantes recursos digitales. Específicamente: conectividad a Internet y entre dispositivos, 83% y 75%, respectivamente; plataformas de colaboración (79% y 60%), IoT mediante dispositivos de uso cotidiano (57% ambos). También cuentan con servicios de cloud y hosting (62% y 45%), páginas web y ecommerce (46% y 39%). A esto debemos agregar que, en varios aspectos, estos porcentajes se han incrementado por la aceleración de la transformación digital impulsada por el Covid-19.

Sin embargo, para llevar a cabo una efectiva gestión de datos para Pymes es indispensable tener en cuenta las consideraciones que resumimos a continuación.

Establecer una estrategia: esencial en la gestión de datos para Pymes

En efecto, la gestión de datos para Pymes y empresas de cualquier tamaño requiere de una estrategia adecuada. Sólo mediante un plan organizado es posible abordar con acierto el reto de las 5 Vs de los datos: velocidad, volumen, variedad, valor y veracidad. De modo que establecer políticas y alineamientos precisos ayudará a:

  • Hacer factible la integración de los datos.
  • Evitar duplicidades, inconsistencias y redundancias en la información.
  • Incrementar el rendimiento al usar los datos.
  • Aumentar la fiabilidad de los datos de cara a la precisión del análisis.
  • Facilitar la toma de decisiones adecuadas basadas en los datos.

En función de ello es fundamental que esta estrategia única incluya acciones muy concretas, entre ellas:

Establecer la Data Governance

En primer lugar, la empresa debe implementar un sólido gobierno de datos. El Data Governance define las políticas, procedimientos, tecnología, roles y responsables críticos para definir una metodología única en la gestión de los activos de datos. Por tanto, los encargados de esta instancia han de aprobar y comunicar las directrices, normativas, métricas y arquitectura aplicados al tratamiento de la información. Asimismo, deben monitorizar el cumplimiento de las pautas y estándares establecidos en todas las áreas y niveles de la organización.

Precisar la arquitectura de datos

En esencia, la arquitectura de datos comprende el desarrollo del modelo de gestión de datos. Esto incluye la configuración de la data base, el almacenamiento e integración de los datos, así como la propuesta de arquitectura para los metadatos. Necesariamente, dicho proceso deberá anticipar la alineación con modelos de tratamiento de información de terceros, como proveedores, distribuidores y/o puntos de venta.

Garantizar la seguridad de los datos

Al día de hoy, la seguridad de los datos no se limita al resguardo de la información como activo valioso de la empresa. También implica salvaguardar la identidad y los datos sobre clientes y usuarios, como lo establece el Reglamento General de Protección de Datos RGPD. En este sentido, garantizar la integridad y confidencialidad de los datos es una prioridad que debe contemplarse en la estrategia de la gestión de datos para Pymes. En síntesis, este concepto engloba todas las acciones necesarias para preservar los datos empresariales ante amenazas de accesos, consultas y modificaciones no autorizadas

Una eficiente gestión requiere tecnología apropiada

Hemos dicho antes que la transformación digital de las empresas va más allá de la incorporación de tecnología e involucra cambios en la cultura corporativa. Pero, sin duda, la gestión de datos supone emplear recursos digitales: conectividad a la red, infraestructura, hardware, CRM, ERP y hasta cloud computing, entre otros.

De manera similar al plan de digitalización, la estrategia de gestión de datos para Pymes debe considerar la incorporación paulatina de herramientas y soluciones. Todo ello permite incrementar la capacidad para la captación y procesamiento de la información. Por ende, es importante anticipar dichas adquisiciones de tecnologías para evitar un desfase con respecto al Data Governance y al plan de Data Management establecidos.

Una tarea imprescindible: integrar la información

En concreto, esta integración consiste en la posibilidad de combinar datos de distintas procedencias con el propósito de obtener una visión unificada de la información. Para tal propósito, son indispensables soluciones que permitan la captación, depuración, seguimiento, adaptación y entrega de los datos heterogéneos y en diversos formatos.

En sí, la idea es lograr la convergencia de los datos procedentes de la cadena de suministro, marketing, ventas y administración en un sistema central. Incluyendo datos captados en la página web, apps y redes sociales. Además, información de estudios de mercado y otros aspectos inherentes al negocio, generados por consultores y hasta datos de sensores IoT en tiendas físicas. De este modo, es factible emplear los datos en conjunto y extraer información valiosa para la toma de decisiones.

Mantener la calidad: indispensable en la gestión de datos para Pymes

En este contexto de datos de distintos formatos, características y procedencias, ¿cómo es posible lograr que la información adquiera y mantenga un estándar de calidad? Para dicho propósito, en principio, es necesario evitar el establecimiento de silos de información en los diferentes departamentos a lo interno de la empresa.

De manera paralela, en el tratamiento y gestión de la información es crítica la aplicación de soluciones capaces de normalizar, deduplicar y enriquecer los datos. Mediante tales tecnologías podemos agregar valor a los datos para lograr obtener el mayor provecho posible de ellos. Lo que, por consiguiente, nos ayudaría a aumentar la eficiencia, a tomar decisiones bien fundamentadas y a fortalecer la experiencia del cliente.

Por esta razón, asegurar la calidad de la información es primordial en la gestión de datos para Pymes y para toda clase de empresas. Los datos precisos, actualizados y unificados son activos valiosos que incrementan la rentabilidad de los negocios en el mundo hiperconectado en el que vivimos.

Más sobre DEYDE

Nace en el año 2001 en España, junto con su servicio principal. Ofrecen normalización de nombres, estandarización y codificación de direcciones postales, identificación de duplicados y enriquecimiento de direcciones postales con datos geográficos. Diez años más tarde, desarrollan MyDataQ Global Service y ofrecen servicios de Calidad de Datos a nivel mundial. A los 15 años de su fundación, ya contaban con presencia en Portugal, Italia, México, Colombia y Chile (www.deyde.com).

La transformación digital en la gestión de los datos

transformación digital

La transformación digital en la gestión de los datos permite a las empresas evolucionar de un desempeño condicionado por los procesos a la eficiencia sustentada en los datos. Cuando las organizaciones asumen esta conversión deben entenderla como un cambio en la cultura organizacional, más allá de la incorporación de tecnología a sus procedimientos.

A día de hoy, la experiencia del cliente es el paradigma que mecaniza la innovación en los negocios. En contraste con la visión que persistía hasta hace relativamente poco, cuando el producto era el eje alrededor del que giraban los esfuerzos. Por tanto, un mejor conocimiento sobre el consumidor es vital para captar y anticiparse a sus expectativas.

Es aquí donde los datos entran en acción para facilitar la consecución de este propósito. De allí que la mayor parte de la digitalización deba orientarse a la obtención y procesamiento de información. No es meramente retórico afirmar que los datos son la clave de la digitalización.

La transformación digital y el predominio de los datos sobre los procesos

La transformación digital implica incorporar recursos y capacidades digitales a procesos, productos y/o servicios, con el objetivo de añadir valor a estos. Es obvio que con esta transición lograremos también la optimización y agilización de los procedimientos, pero ello debe enfocarse en la satisfacción del cliente.

Antes del desarrollo de las tecnologías de la información e Internet, obtener información de los clientes era muy difícil. Las encuestas y los focus groups limitados a muestras reducidas dentro de un universo apenas sí aportaban luces sobre los gustos y hábitos de compra. A día de hoy, las interacciones del público en la red proporcionan multitud de datos al respecto que pueden ser procesados e interpretados inmediatamente.

En otras palabras, antiguamente contábamos con un sistema donde las decisiones se fundamentaban en la experiencia de un pequeño grupo de individuos. Y evolucionamos a otro que nos permite decidir en base a un enorme número de datos de muchísimas personas.

Herramientas esenciales para la transformación digital

Por ende, los datos adquieren prioridad y la gestión de los mismos requiere de muy diversas herramientas. El empleo total o parcial de éstas dependerá del tipo y tamaño de la empresa:

Cloud computing, que permite acceso inmediato a las soluciones informáticas, plataforma (que incluye almacenamiento de datos) e infraestructura, en modalidad de pago por uso. Sin duda, una opción para asumir la digitalización de manera escalable y sin preocuparnos por costes de actualización y mantenimiento.

Dispositivos y recursos de Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning e Internet de las Cosas, para la captación y procesamiento de datos. Aquí debemos incluir las redes sociales y otras tecnologías como la realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA). Todas ellas proporcionan a las compañías información relevante sobre los comportamientos del cliente en la interacción con los canales de contacto físicos y virtuales.

De esta manera es factible captar nuevas necesidades y expectativas para adelantarse a ellas. Y en base a esto tomar decisiones, como desarrollar nuevos productos, mejorar los existentes o enriquecer las estrategias de marketing y ventas. En este sentido, empresas como Amazon obtienen y emplean los datos para personalizar tanto el marketing como las ofertas para sus compradores, empleando algoritmos predictivos.

Ventajas de la transformación digital enfocada en los datos

Es significativo que el volumen de datos captados y gestionados durante 2020 se estime en 40 zettabytes. Como mínimo, un tercio de esta cantidad contiene información de valor para las organizaciones en cuanto a necesidades y nuevas preferencias del consumidor. Esto ratifica que la transformación digital de tantas empresas esté más centrada en los datos, ya que proporcionan ventajas competitivas excepcionales:

Canaliza los esfuerzos

La digitalización centrada en datos aporta agilidad y calidad a los procesos. En función de ello, el talento humano dispone de herramientas avanzadas que asumen las tareas rutinarias. De tal modo, permiten enfocar sus esfuerzos a la satisfacción de las expectativas reales del consumidor, también en base al procesamiento y análisis de datos.

Apoya efectivamente la toma de decisiones

Emplear la analítica para el estudio de los datos aporta a las organizaciones una capacidad de respuesta mucho más veloz y precisa a los requerimientos de los clientes. Desde esta perspectiva, la digitalización en la gestión de los datos permite identificar tendencias y oportunidades de negocios, lo que facilita la toma de decisiones. El cliente actual es exigente por lo que el tiempo de respuesta a sus problemas es determinante en la elección de marcas y proveedores.

Dinamiza el marketing

Disponer de recursos como el Big Data y la analítica avanzada de datos dinamiza y aporta más valor a las acciones del departamento de marketing. En sí, estas herramientas estudian información proveniente de canales de interacción que proveen insights valiosos para segmentar al buyer persona y reconocer sus necesidades. Por lo tanto, las estrategias de marketing y comunicación serán más adecuadas y efectivas.

Fortalece el posicionamiento e imagen de la marca

Siendo que la transformación digital y la gestión de datos tienen como objetivo la experiencia del cliente, la imagen y el posicionamiento se fortalecen. Esto en la medida que el consumidor vea satisfechas sus expectativas y necesidades en cuestiones muy básicas como: atención, existencia del producto, usabilidad de la página web o app, facilidades de pago y rapidez en la entrega, entre otros.

Transformación digital en la gestión de los datos con Deyde

Ahora bien, si los datos son la esencia de la transformación digital, la calidad de los datos es aún más relevante. Si la digitalización de una empresa no ocurre de manera metódica y ordenada es común que la información clave sea tratada unilateralmente por cada departamento. En estas circunstancias, se producen los llamados silos de datos que impiden manejar una base de datos unificada para toda la compañía.

Como consecuencia de ello, los problemas en el marketing, en la personalización de la oferta, el soporte al cliente y los envíos serán frecuentes. Ya dijimos que la digitalización y la gestión de datos incrementan la imagen de la marca. Pero si la información es dispar y deficiente, pueden acabar con su prestigio y rentabilidad, al tiempo que merma la efectividad de la tecnología.

Por consiguiente, la digitalización de las organizaciones debe ir paralela al desarrollo de un Data Governance que garantice la calidad de los datos. Mientras establezca asimismo una política de captación y gestión de la información para todas las áreas.

En DEYDE, sabemos que los datos son el alma de la transformación digital y de la productividad del negocio. Por eso, durante 25 años nos hemos especializado en la calidad de los datos, proporcionando a nuestros clientes soluciones avanzadas en este campo. Nuestros productos están dirigidos a la normalización, deduplicación y enriquecimiento de datos, aunque también ofrecemos soluciones integrales para la gestión de los datos.

Ponte en contacto con nosotros y refuerza la digitalización de tu empresa gestionando datos más completos y fiables.

DEYDE, más de 5 años mejorando la estrategia de Calidad de Datos de DAS

Calidad de Datos de DAS

Desde septiembre de 2016 el GRUPO DAS (DAS Seguros y DAS Lex) cuenta con los servicios de DEYDE Calidad de Datos para la mejora de la calidad de la información contenida en los ficheros de sus clientes.

El Grupo DAS y DEYDE llevan más de cinco años trabajando juntos con el objetivo de mejorar la calidad de los datos de sus clientes. La empresa perteneciente a Munich Re -la mayor compañía de reaseguro a nivel mundial- cuenta con el producto MyDataQ de DEYDE. Este permite detectar los registros incorrectos y formatear; además de corregir, estandarizar y actualizar los nombres, direcciones postales, e-mails y números de teléfonos de las fuentes de datos tratados.

Desde el inicio de su relación comercial, el Grupo DAS ha procesado más de 750.000 registros con la modalidad Batch, que permite tratar datos de forma masiva, identificando y corrigiendo errores; en algunas fases, del 35% del total de los registros procesados. Para prevenir posibles errores en el momento de la incorporación de nuevas altas, DAS cuenta también con MyDataQ a través de Servicios Web y Servicios de Captura Asistida. Esto permite reducir el número de incidencias en la captura de nombres y direcciones postales.

En DAS identificaron la existencia de piezas postales devueltas por direcciones incorrectas o códigos postales no correspondidos con la calle informada. De este modo, se encontraron con una base de datos mejorable. Esto era así ya que tenían un impacto negativo significativo tanto a nivel de costes internos como en calidad de servicio. Un ejemplo de esto es que algunos clientes no recibían la información solicitada.

Patricio Ilyef, director de Organización y TI de DAS, declaró: “El trabajo de DEYDE como la solución de mercado que mejor cubría las necesidades de la empresa, ya que la integración del mismo con el sistema transaccional era directa”. “DEYDE nos ayuda a mejorar la calidad de la información de nuestros clientes a la vez que nos permite minimizar riesgos y reducir costes”, ha añadido.

Por su parte, el director general de DEYDE Calidad de Datos, Luis Martínez, ha indicado que “desde DEYDE buscamos mejorar la calidad del dato para lograr su máximo provecho en la estrategia de cada empresa, y DAS es un caso de ello. Además, todos los procesos de calidad de datos que llevamos a cabo los realizamos mediante tecnología punta y una suite, como MyDataQ, que está siempre en constante evolución”.

Más sobre DAS

DAS pertenece a Munich Re, la mayor compañía de reaseguro a nivel mundial, como compañía especialista en Protección Jurídica integrada en el Grupo ERGO. Actualmente el Grupo DAS en España está formado por DAS Seguros, la compañía de seguros de Protección Jurídica; y DAS Lex Assistance, la empresa de servicios legales. Mediante ellas responden de forma innovadora a las necesidades de sus clientes, tanto otras compañías aseguradoras, como particulares, emprendedores y empresas. El objetivo de DAS es facilitar la vida de las personas en el ámbito legal. Y lo hace potenciando la innovación tecnológica y protegiendo sus derechos mediante la gestión óptima de los conflictos.

Más sobre DEYDE

Nace en el año 2001 en España, junto con su servicio principal. Ofrecen normalización de nombres, estandarización y codificación de direcciones postales, identificación de duplicados y enriquecimiento de direcciones postales con datos geográficos. Diez años más tarde, desarrollan MyDataQ Global Service y ofrecen servicios de Calidad de Datos a nivel mundial. A los 15 años de su fundación, ya contaban con presencia en Portugal, Italia, México, Colombia y Chile.

COVID-19, Teletrabajo y Transformación Digital

Teletrabajo y transformación digital

Cuando empezamos a tener noticias del COVID-19, allá por el mes de diciembre de 2019 en Wuhan China, qué lejos nos quedaba eso, en la distancia y en el tiempo. Y, sobre todo, qué poco pensábamos que nos iba a cambiar tanto nuestras vidas.

Ahora, a principios de 2021, esperamos empezar a ver la luz al final del túnel gracias a las vacunaciones masivas y a un mayor conocimiento de la enfermedad.

Lo que sí que se va a quedar con nosotros es un importante cambio en hábitos de vida. Uno de esos cambios es el Teletrabajo. Debido a los confinamientos y a los consejos de mantener la distancia social, las empresas cuya actividad lo permitía tuvimos que iniciar o acelerar los planes de empleo a distancia para proteger a nuestros colaboradores.

El Teletrabajo, aun cuando logremos controlar esta terrible pandemia, ha venido para quedarse. Tanto los empleados como los empleadores nos hemos dado cuenta de sus importantes ventajas.

Ese Teletrabajo y el distanciamiento social han traído consigo una aceleración espectacular de la Transformación Digital. Al quedarse en casa un importante porcentaje de la población, los trámites virtuales son el pan nuestro de cada día.

Incremento de plataformas ecommerce

Prueba de lo anterior, es el incremento en el uso de las plataformas de comercio electrónico: aquellos que ya eran usuarios de esta modalidad de compra, han potenciado su uso; y muchos de los que hasta ahora eran reacios a esta forma de adquirir sus productos más básicos, han comenzado a utilizarlo, han descubierto sus ventajas y han optado por convertirlo en su forma prioritaria de compra a partir de estos momentos.

Asociado a este crecimiento del ecommerce, han aumentado igualmente los procesos de logística y distribución, siendo más importante que nunca la optimización ambos procesos: entregas rápidas, rutas de reparto optimizadas, reducción de impacto medioambiental, conocimiento de preferencias del destinatario, etc…

Y en el centro de todo se encuentra el cliente, representado por todos los datos que de él tenemos, datos que, si o si, las empresas receptoras deben transformar en información útil para el negocio. Y es aquí donde, una vez más, un concepto ya manejado en los últimos años, toma más fuerza en la actualidad: el Gobierno del Dato.

Porque, efectivamente, la digitalización de procesos habituales, trae consigo un incremento muy importante de datos que, si no se gestionan correctamente, pueden convertir lo que podría llevarnos a un enorme éxito, en un tremendo fracaso. Sin una buena arquitectura de datos, sin una política de Calidad del Dato, sin estrategia de Analítica del Dato, en definitiva, sin Gobierno del Dato, estamos desaprovechando lo que muchos denominan “el nuevo petróleo”: al igual que el petróleo, los datos, por sí solos y sin transformar, sirven de poco.

Transformación Digital

La Transformación Digital, y todo lo que lleva aparejado, como acabamos de ver, ha hecho que empresas como DEYDE, que contribuimos a ese objetivo digital pues la Calidad de Datos es fundamental para ser virtuales, estemos teniendo resultados espectaculares, nunca antes vistos, y eso a pesar de la grave crisis económica que nos rodea.

Hoy tiene más sentido que nunca el dicho de “que las empresas deben evolucionar o morir”. Los que ya estamos metidos en el mundo de la Transformación Digital no podemos conformarnos con los buenos resultados que estamos teniendo y debemos esforzarnos en ser aún más digitales y los que no están en este mundo deberán crear o acelerar sus planes digitales si quieren sobrevivir a la crisis que tenemos encima.

¡Ojalá que afrontando esta adversidad salgamos todos fortalecidos de ella!

La calidad de los datos en ecommerce, esencial para la logística de los envíos

Calidad de datos ecommerce

La calidad de los datos en ecommerce es clave para el funcionamiento de empresas como Amazon, líder mundial de este segmento. Pero también para otras muchas empresas que, aun teniendo cifras de negocio muy alejadas de las del gigante del comercio electrónico, los problemas en la calidad de datos pueden suponerles numerosas pérdidas.

En efecto, los datos son la materia prima en ese complejo ciclo que se inicia una vez que el usuario accede a la plataforma para realizar una compra. Pero que no culmina en la formalización del pedido, ni en la recepción del envío, porque continúa en las ofertas personalizadas que el cliente recibe periódicamente.

Para todo ello se requieren datos precisos y confiables, que no dejen lugar a la duda. Concretamente son esenciales en el aspecto de la logística, donde la información ambigua o inexacta puede derivar en reclamaciones y devoluciones costosas para las organizaciones. Por insignificante que parezca un detalle en los nombres de clientes y direcciones, los errores frecuentes en este sentido pueden acarrear numerosas problemas.

A continuación, analizaremos cómo influye la consistencia de los datos en la logística de compañías de comercio electrónico y de las soluciones disponibles para asegurarla.

Parámetros de la calidad de los datos en ecommerce

Los parámetros para medir la calidad de los datos son, de forma resumida: totalidad, exactitud, orden, consistencia, unicidad, unificación y vigencia.

  • En primer lugar, la totalidad indica que todos los elementos de los datos están en la base de datos. A modo de ilustración: nuestro cliente Juan Javier Pérez Estrada está registrado en la base de datos con su nombre completo, dirección, teléfono, email y/o dni.
  • El atributo de exactitud implica que tanto el nombre de Juan Javier como todos los datos mencionados son ciertos y precisos.
  • Por otro lado, el orden supone que los datos ingresados tienen la estructura y formato adecuados. Por ejemplo, la dirección debe indicar: tipo de vía (calle, avenida, travesía…), nombre de la vía, número, piso, código postal, localidad, provincia y país. Éste último si el cliente reside fuera de España. Dichos elementos deben estar dispuestos en la secuencia indicada.
  • Asimismo un dato es consistente si no refleja ninguna contradicción en todo el conjunto de datos. Siguiendo con nuestro ejemplo, tengamos en cuenta la información sobre el histórico de compras de Juan Javier. La misma debe ser igual en la base de datos y en todos los departamentos que la gestionan (administración, logística, marketing…) y no presentar incompatibilidad.
  • En la misma línea, hay unicidad cuando un registro de data con datos específicos aparece solo una vez en la base de datos. Es decir, que no está duplicado.
  • Por último, los datos están vigentes si refieren a la realidad actual. En función de ello, la compañía debe implementar mecanismos para que los clientes puedan actualizarlos de ser necesario.

Experiencia de cliente satisfactoria

Aparte de permitir un mejor conocimiento sobre el cliente para proponer un esquema de fidelización y ofertas personalizado, los datos precisos aseguran una logística eficiente. En otras palabras, el envío del producto correcto a la persona y dirección exactas, en el plazo acordado, produce clientes satisfechos. Y esta satisfacción hace posible que el usuario pueda repetir la experiencia de compra posteriormente.

Origen y consecuencias

No disponer de soluciones para monitorizar y corregir la calidad de los datos en ecommerce, repercute en inexactitud e incongruencia de la información. A menudo los problemas en la base de datos tienen su origen en la entrada manual de información y en los errores tipográficos al rellenar formularios. Pero también es frecuente al importar listas que contienen datos duplicados y no comprobados.

En consecuencia, cuando no se ejecutan protocolos adecuados para depurar, normalizar, deduplicar y enriquecer los datos, hasta la información correcta tiende a deteriorarse. Incluso tal deformación puede agravarse mientras ocurren actualizaciones de datos de contacto o en casos más específicos, como en fases de expansión o fusión en las empresas.

Lamentablemente, los datos defectuosos pueden materializarse de muchas formas, pero las que más deterioran la imagen de un ecommerce son los datos de clientes, productos y envíos erróneos:

  • No contar con datos reales y completos del cliente puede tener como consecuencia el envío de emails con ofertas que no correspondan a su perfil. Más aún, hay casos en que los usuarios pueden ser excluidos erróneamente de algún incentivo por edad, género o historial de compras.
  • Todavía más crítico es el envío de productos distintos a los solicitados por errores de clasificación, registro y etiquetado. Igualmente negativo es la falta de actualización del stock para dar de baja los artículos agotados, con la consecuente mala experiencia por parte del usuario.
  • Por último, los errores en los datos de envío generan problemas en el partner de logística encargado de la entrega. Omisiones e imprecisiones en la dirección pueden derivar en el retraso o suspensión de la entrega.

La mala calidad de los datos implica mayores costes y menor confianza

En conclusión, la deficiente calidad de los datos en ecommerce trae como consecuencia costes adicionales por devoluciones. Además de la pérdida de confianza del cliente y hasta una crisis de reputación de la empresa en caso de problemas generalizados. De hecho, investigaciones recientes revelan que casi seis de cada diez usuarios no comprarían más en tiendas online que les entreguen pedidos con retraso. Por si fuera poco, la misma proporción de compradores admiten estar influenciados por los comentarios negativos sobre retailers en redes sociales.

En DEYDE mejoramos la Calidad de los Datos de tu negocio online

Los datos son parte de los activos más valiosos de tu empresa y, como tal, la calidad de los mismos es vital para tu negocio. Desde que iniciamos operaciones en 2001, en DEYDE desarrollamos y comercializamos soluciones destinadas a optimizar las bases de datos de nuestros clientes.

Mediante las distintas aplicaciones de nuestro producto MyDataQ, ponemos a tu alcance un protocolo efectivo para mejorar la calidad de tus datos. Con esta finalidad, aplicamos tres procedimientos esenciales: normalización, deduplicación y enriquecimiento.

MyDataQ_TransIT

Finalmente, para garantizar la calidad de los datos en ecommerce en la logística de envíos, en DEYDE disponemos de una solución específica: MyDataQ_TransIT. Con ésta es posible corregir y completar direcciones y hasta identificar las no existentes. En esta misma línea, la herramienta proporciona verificación mediante datos del INE, código postal correspondiente por Correos, registro catastral y ubicación cartográfica.

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