Tendencias en el gobierno de datos para los negocios
Las tendencias en el gobierno de datos que están desarrollándose en el presente revelan que las empresas deben enfocarse en la digitalización, las regulaciones y la calidad de datos. Con la expansión del Big Data y de la analítica mediante IA y machine learning, ingentes cantidades de datos pueden ser captados y procesados.
Por otro lado, las estrategias de marketing siguen requiriendo la gestión de datos personales de clientes y prospectos. Lo anterior obliga a poner atención en la calidad de datos, elemento fundamental del data governance.
La gobernanza de datos comprende todas aquellos procedimientos, normas, funciones y métricas que fundamentan una gestión eficaz y eficiente de la información. En consecuencia, la aplicación y cumplimiento de esta data governance permitirá a las empresas alcanzar las metas planteadas con el manejo de datos. Para ello, es indispensable establecer responsabilidades y procesos que garanticen la calidad y coherencia de los datos en todos los departamentos de la compañía.
Sigue leyendo y entenderás por qué tu empresa debe prestar atención a estas previsiones y aplicar medidas anticipadas en su política de datos.
Alianza con IA y machine learning, entre las tendencias en el gobierno de datos
Las organizaciones seguirán dependiendo de los datos y deberán gestionar el incremento exponencial de estos activos. En este contexto, el machine learning será crítico para extraer la información relevante de la voluminosa cantidad de datos y sacar el mayor provecho de esta.
Alinear las normativas de calidad de los datos en un conjunto de plataformas nativas y digitales aseguraría la precisión en la forma de obtener los datos de los consumidores. En los próximos años, los descubrimientos de datos basados en Inteligencia Artificial experimentarán un importante incremento. Esto apoyará a las oficinas de datos en su intención de garantizar la calidad de los mismos, corrigiendo a gran escala aquellos que muestren deficiencias. Sin duda, evaluar la precisión de los datos es más eficiente con la ayuda de la IA. En este punto, las organizaciones deberían enfocarse en la mejora continua de la calidad de sus datos, ya que tal proceso es imprescindible para potenciar las capacidades del aprendizaje automático.
Las tendencias en el gobierno de datos incluyen mayor protección y ética
El incremento de la protección de datos y la IA van de la mano con la evolución de las necesidades económicas y sociales. Por un lado, la Inteligencia Artificial contribuye a mejorar la experiencia del cliente mediante la depuración de datos para obtener información relevante. Mientras que la protección de datos aumenta los esfuerzos que incentivan la disposición y la confianza de los usuarios para compartir sus datos con las empresas. Para 2023, Gartner pronostica que la IA abarcará más del 40% de la tecnología que permitirá el cumplimiento de la privacidad.
Asimismo, como parte de las tendencias en el gobierno de datos, la sinergia entre privacidad e intercambio de datos impulsará la innovación en las organizaciones. Y en el mismo momento, desbloqueará el valor económico de los datos. Establecer un entorno controlado para la gestión y gobierno de la información será prioritario tanto en las empresas emergentes y como en aquellas con mayor trayectoria. De esta manera, habrá más confianza en los datos internos que disponen áreas como el marketing, impulsando una cultura de compartir para enfocarse en lo digital y en el cliente.
Una gobernanza de datos sólida aumenta la confianza de los usuarios en una organización. Al punto que si este procedimiento alcanza un alto grado de madurez, los clientes y potenciales tendrán más confianza en las empresas que lo practiquen. Porque más allá de controlar o gestionar los datos, estas compañías cumplen una función ética al preservar la integridad de los datos personales.
Valorización creciente del dato como activo empresarial y mayor importancia del CDO
En el corto plazo, asistiremos a una diferenciación más clara entre aquellas empresas que ponen en práctica una política de datos concreta y las que permanecen reacias a esta orientación. Sólo las compañías que saquen provecho de este impulso para incrementar la transparencia y fluidez de los datos en toda la organización, tendrán capacidad de hallar y habilitar más oportunidades.
En estas circunstancias, el perfil del Chief Digital Officer (CDO) alcanzará más importancia y tendrá un rol mejor definido a lo interno de la organización. De allí que superará su condición de apoyo al CIO (Chief Information Officer) para aumentar la relevancia de sus competencias. En tal medida, que deberá participar en la toma de decisiones estratégicas en función de crear una visión sostenible y una hoja de ruta definida para la gestión y el gobierno de datos.
Gobierno en la nube, parte de las tendencias en el gobierno de datos
Gobernar los datos en la nube será más prioritario para el liderazgo empresarial. En este ámbito, la configuración mediante una nube híbrida seguirá estando entre las principales tendencias en el gobierno de datos. La misma consiste en conjuntos de datos repartidos entre varios proveedores cloud como Amazon Web Services o Azure. Pero también incluye el almacenamiento en sistemas convencionales dentro de las instalaciones. Por tal razón, mantener el enfoque en mejorar la gobernanza de datos será todavía más crítico.
El data governance consolidará la transformación digital
La gestión de los procesos empresariales tendrá más peso como elemento clave de la transformación digital en la medida que traspase los límites de la propia organización. Cuanto más capaces sean las compañías de proyectar, ejecutar y probar modelos de negocios automatizados, podrán aportar más innovaciones al mercado.
En la misma medida, las organizaciones que posean un gobierno de datos maduro tendrán más base para identificar, asignar y estudiar flujos de trabajo. Con esta ventaja podrán elaborar modelos que impulsen la mejora de los procesos. Más aún, les será más fácil detectar los requerimientos de seguridad en prácticas comerciales específicas y ajustarlas al cumplimiento de las normativas.
El incremento de las ventas en ecommerce durante la emergencia del Covid-19 y su posterior estabilización en cifras altas es una demostración de esta tendencia. Los operadores que han aplicado un gobierno de datos claro y bien definido siguen ganándose la confianza de más consumidores. Lo que mantiene el protagonismo del comercio electrónico en la transformación digital.
Data quality presente entre las tendencias en el gobierno de datos
Medios especializados como insideBigData, reiteran que la calidad de los datos mantendrá su presencia entre las tendencias en el gobierno de datos y en las estrategias empresariales en dicho ámbito. Y no es para menos: los datos completos y correctos se traducen en decisiones acertadas. Particularmente dentro del ecommerce, esto significa menos devoluciones y menos pérdidas por la activación de la logística inversa. Una mayor rentabilidad también depende de la incorporación de medidas y soluciones informáticas de data quality. Sin duda, esta previsión es parte de un data governance bien estructurado.
Incluye MyDataQ en tu gobierno de datos
Teniendo en cuenta la tendencia que acabamos de describir, tu empresa requiere de una herramienta como MyDataQ, desarrollada por DEYDE. Nos referimos a uno de los sistemas más efectivos del mercado para el tratamiento automatizado en bases de datos.
MyDataQ aplica la normalización, deduplicación y enriquecimiento de las bases de datos, actuando específicamente sobre datos de:
- Identificación: Nombres, apellidos, ID, etc.
- Localización: Direcciones postales, enriquecimiento con variables geográficas, XY, AGEB, sociodemográficas y tipologías de consumo.
- Contacto: Números telefónicos y direcciones de correo electrónico.
MyDataQ es un recurso versátil, adaptable a cualquier sector empresarial. Por la estructura modular y escalable de esta solución, puedes incorporar más funcionalidades de forma paulatina, de acuerdo a los requerimientos de tu negocio.
DEYDE es una empresa tecnológica con 20 años de trayectoria en el desarrollo de soluciones en Calidad de Datos. Con presencia en más de 35 países, posee un portfolio de más de 300 clientes recurrentes, entre los que se cuentan prestigiosas marcas globales. Contacta con nosotros para obtener mayor información y asesoramiento personalizado.
