Cómo establecer un Data Management en tu empresa paso a paso
El Data Management es la forma de procesar, organizar y sacar rendimiento a los datos que se generan en gran volumen en una empresa. Una fórmula con la que tomar decisiones en tiempo real y de forma accesible para incrementar tu rendimiento.
¿Qué es el Data Management?
El Data Management es la administración y gestión de datos por la cual una empresa los recopila, procesa, revisa y protege para conservar su seguridad. También sirve para poder tomar mejores decisiones estratégicas sobre sus actividades; especialmente sobre sus campañas de marketing basándose en el conocimiento de los diferentes perfiles que controla. En estas estrategias de marketing es necesario implementar estrategias concretas para la gestión de toda la información con la que se trabaja. Más adelante te explicaremos paso a paso cómo establecer un Data Management en tu empresa.
El Data Management puede suponer una solución eficaz para poder conocer cuál es el impacto de las decisiones y acciones de marketing que tomamos. Además, también permite aumentar la inteligencia de nuestras propias actividades empresariales. El Data Management ofrece un conocimiento mucho más preciso sobre el entorno y los perfiles relacionados con la misma para obtener con ello un mayor rendimiento.
Dentro del Data Management existen varias competencias o áreas de conocimiento como es la gestión de la calidad de datos, la arquitectura del dato, seguridad de datos, meta-data, entre otras.
¿Cómo establecer un Data Management?
Toda empresa que cuente con una base de datos debe plantearse contar con una buena gestión. Para poder sacarle el máximo partido a tus decisiones y actividades es necesario seguir unos pasos:
1.- Concretar, organizar y conocer
La primera fase para establecer un proyecto de Data Management en una empresa es identificar y definir cuáles son nuestros objetivos. Por ello hay que identificar nuestros perfiles objetivos y describir cuál es el esquema de nuestro proyecto y su programación.
Es así que debemos tener en cuenta para ello la propia infraestructura tecnológica con la que contamos. Con ella es con la que hay que conseguir los objetivos o, en su defecto, adquirir una nueva para poder llevarlos a cabo. Igualmente, debemos establecer cuál será el papel del conocimiento que adquiramos y qué papel debe tomar en nuestra estrategia. Eso supone asigna una función así como un rol a cada uno dentro de nuestro plan. Entre nuestros objetivos debemos identificar como paso intermedio nuestras necesidades y problemas así como nuestras propias carencias para tenerlas en cuenta. Como hándicap también se debe incluir la posible reticencia al cambio de cultura empresarial que supone establecer un Data Management y cómo debemos gestionarlo.
2.- Evaluar nuestros activos digitales
La segunda fase a la hora de establecer un Data Management en una empresa es tener en cuenta los llamados activos digitales. Estos incluyen las fuentes de datos, las capacidades políticas de la empresa o los activos tecnológicos con los que contamos. Se debe analizar aquí en qué situación buscamos estar en el futuro, para lo que debemos tener en cuenta los objetivos planteados previamente.
Con ello, podremos involucrar a todas las partes necesarias para llevar a cabo nuestro plan. Entre los aspectos de esta fase está el de seleccionar al personal adecuado para procesar dichos datos así como las tareas que deberán llevar a cabo con ellos. Deben cumplir con un perfil concreto por el que entiendan la importancia de los datos en relación con los objetivos, estrategias y los propios clientes así como la importancia que tiene una estrategia de Data Management y su impacto en la empresa y sus actividades. Con dicho personal es con el que podremos instaurar la cultura del data-driven en la empresa que requiere de hecho incorporarse a la madurez digital de la misma.
3.- Análisis, elaboración de la ruta y orden de prioridades
La tercera fase para implementar una estrategia de Data Management en una empresa es la que mayores exigencias tiene ya que debemos realizar un análisis GAP, teniendo en cuenta a la tecnología y las herramientas, la arquitectura de los propios datos, todos los procesos involucrados en la tarea así como el propio personal que está relacionado con ella. El Data Management nos ofrece nuevas fuentes de datos que deben ser tenidas en cuenta y con ello, nuevas posibilidades antes insospechadas que debemos gestionar correctamente.
El análisis de brechas o análisis gap permite comparar lo que queremos obtener con el desempeño real de nuestras tareas. Igualmente, se deben priorizar los objetivos y establecer un criterio teniendo en cuenta que los socios y perfiles objetivos deben constituir la base para hacerlo conforme a nuestros datos. Es así que con todo ello podemos establecer un mapa y las acciones concretas para la gestión del Data Management y sus frutos donde naturalmente se incluyen estrategias de Data Quality, entre otras.
4.- Control y gestión del cambio empresarial
El último paso es coordinar todos los cambios que se hayan producido en el seno de una empresa. Estos pueden ir desde los aspectos tecnológicos, pasando por el de todos los procesos involucrados en el Data Management y la gestión de datos. Debemos en esta fase llevar a cabo un control continuo y una evaluación sostenida en el tiempo acerca de cómo está evolucionando el proyecto y la consecución o no de sus objetivos.
MyDataQ, el servicio de calidad de datos de Deyde
Existen diferentes soluciones de Data Management especializadas en distintas áreas, como es el caso de MyDataQ de Deyde, enfocado específicamente en la calidad del dato. Esta herramienta de optimización de datos está compuesta por siete módulos que realizan normalización de nombres, estandarización y codificación de direcciones postales, identificación de duplicados y enriquecimiento de direcciones postales con datos geográficos. Si quieres disfrutar de todas las ventajas que ofrece establecer un Data Management, ¡no dudes en contactarnos!
