El fuerte resurgir del turismo tras la pandemia del covid está permitiendo que los países con un tejido productivo más intensivo en el turismo disfruten de un boom económico que nadie había previsto. Todo hace indicar que el turismo no ha tocado techo en nuestro país. Para este propósito, los datos serán claves en la recuperación de este segmento productivo.
Por ende, la preocupación por la calidad de dichos datos debe estar presente. En efecto, muchos pronósticos y tomas de decisiones sobre ofertas de paquetes turísticos, planes de marketing y previsiones de infraestructuras y servicios dependerán de la fiabilidad de la información manejada.
Big Data, gestión y calidad de datos en el sector turístico
La calidad de datos es un concepto íntimamente ligado a la gestión de datos empresariales. Tal manejo puede darse desde pequeñas y medianas proporciones, hasta el tratamiento de ingentes cantidades de información mediante Big Data y analítica avanzada. Es pertinente recordar que el data quality comprende el conjunto de procesos y tecnologías destinadas a mantener y mejorar el nivel de calidad de la información que gestiona una organización. Esto implica la revisión, corrección, actualización, depuración y enriquecimiento constante de las bases de datos. Todas estas actuaciones garantizarán que la información sea válida para el propósito con el que fue captada y procesada.
Actualmente, las agencias de viajes, líneas aéreas o de cruceros y, por supuesto, hoteles, captan y almacenan grandes cantidades de datos de muy diversa procedencia. Las fuentes de información pueden ser internas o externas y muchos de estos datos están asociados a comportamientos, hábitos y opiniones de turistas y viajeros. Rutas de vuelo, checks-in, sitios de interés y transacciones, entre otros, pueden aportar más conocimiento sobre los clientes. El desarrollo de soluciones informáticas como los CRM y el almacenamiento en la nube están facilitando a las empresas del sector sacarle provecho a esta valiosa información. En consecuencia, la experiencia del cliente mejora sustancialmente, porque este se siente mejor atendido y tenido en cuenta. Todo esto reportará más ingresos y mayor rentabilidad.
Algunas cifras en contexto
De acuerdo con Connected Commerce Council, una organización patrocinada por Google, las herramientas digitales funcionaron como una “red de seguridad” para las pequeñas y medianas empresas de viajes en Europa durante la pandemia. Según dicha entidad un 86% de estas compañías incrementó el empleo de herramientas digitales durante la crisis sanitaria. Y más de la mitad tiene previsto usarlas todavía más en la nueva normalidad.
El uso de datos de calidad permite a las organizaciones turísticas enviar el mensaje correcto, en el instante preciso, a un prospecto o cliente captado específico. De esta manera, es más factible incrementar las conversiones. Una de las ventajas que hacen más valiosos a los datos es la posibilidad de sustentar análisis predictivos gracias a su tratamiento con machine learning. Algo particularmente útil para anticipar comportamientos y preferencias.
En mayo de 2021, Google dio a conocer que las búsquedas para viajar a España se incrementaron un 203%. En este sentido los prospectos más interesados en España como destino viven en Alemania, Francia y Reino Unido. Mientras que las ciudades de destino con mayor interés a nivel global son: Palma de Mallorca, Barcelona, Madrid, Málaga e Ibiza.
Las tendencias de búsqueda indican que mientras avanzan las campañas de vacunación contra el Covid-19, el interés por viajar se incrementa. Una sensación de mayor seguridad para reservar viajes se asocia al aumento en el interés de las personas en viajar.
¿Por qué es importante la calidad de los datos en el sector turístico?
En este contexto de crecimiento en el uso de recursos digitales y de datos en el sector turístico, es prudente prestar atención al data quality. Precisamente, la gestión de datos de calidad es crítica para diversos propósitos dentro de la industria que nos ocupa. Entre ellos:
Incrementar y gestionar los ingresos
En la búsqueda de mejores resultados financieros, operadoras turísticas, líneas de transporte y hoteles necesitan proponer las opciones adecuadas a los prospectos pertinentes. Y hacerlo en el momento oportuno, al precio más conveniente y mediante los canales más adecuados. En esta perspectiva, los datos de calidad facilitan esta tarea.
Por ejemplo, los datos internos como el histórico de tasas de ocupación ingresos por habitación y reservaciones actuales, pueden cruzarse con datos externos: eventos locales, vuelos y temporadas vacacionales. De tal forma es factible predecir la demanda con mayor acierto. Por tanto, los hoteles tendrán la información precisa para administrar sus tarifas de habitaciones y servicios. Así podrán incrementarlas o reducirlas de acuerdo a la temporada.
Estrategias de marketing y personalización
Es básico para las empresas turísticas recopilar con exactitud los datos de sus prospectos, sea mediante formularios o mediante la interacción por chat. Esto disminuye la dificultad de elaborar estrategias de marketing y de personalización de las ofertas. Es relevante recordar que los viajeros son muy diversos en personalidad, estatus socioeconómico, lugar de origen y expectativas.
La gestión de datos de calidad ayuda a enfocar las estrategias gracias a una segmentación precisa que identifique las principales tendencias entre clientes y potenciales. También, a encontrar las similitudes y visualizar las mejores oportunidades de marketing. Al igual que a relacionar un destino o paquete según el lugar de origen y los intereses de las personas y cuándo y a través de cuál canal promocionarlo. Esto hace más oportuno y pertinente el envío de mensajes de acuerdo al horario, la ubicación y otros datos. Lo anterior deviene en más tráfico cualificado y conversiones más productivas.
Por otro lado, las oportunidades de interacción efectiva con los clientes también proporcionan a las empresas del sector datos valiosos. Las fuentes son variadas: conversaciones en redes sociales, consultas al servicio de soporte y hasta encuestas sobre uso de servicio. La información captada podría utilizarse para llevar la experiencia del cliente a un nivel superior. Más específicamente, estos datos pueden definir cuáles servicios usan más unos u otros clientes o cuáles son los que solicitan con más frecuencia. Igualmente ayudaría a la innovación mediante la propuesta de servicios novedosos y pertinentes para los usuarios.
Los datos en el sector turístico son esenciales para la investigación
Ciertamente, el empleo de Big Data es esencial para captar y analizar información acerca de lo que los operadores competidores están ofreciendo a los usuarios. Las redes sociales y los foros de discusión son minas de datos donde los clientes comparten opiniones. Allí hablan sobre sus experiencias en hoteles, con líneas aéreas o empresas turísticas. Estos datos ayudan a identificar fortalezas, debilidades y el prestigio de la competencia. Más allá de esto, pueden revelar a los directivos oportunidades de mercado para ofrecer nuevas alternativas.
MyDataQ, alternativa para la calidad de datos en el sector turístico
Si eres propietario o directivo de una empresa turística que gestiona datos para mejorar su desempeño y estrategias, necesitas de un recurso efectivo de data quality. En función de ello, cuentas con MyDataQ, un sistema para el tratamiento automatizado en la especialidad de normalización, deduplicación y enriquecimiento de bases de datos. Este recurso actúa particularmente sobre los datos de:
- Identificación: nombre, apellidos, ID, etc.
- Localización: direcciones postales, enriquecimiento con variables geográficas, XY, AGEB, sociodemográficas y tipologías de consumo.
- Contacto: números telefónicos y direcciones de correo electrónico.
Este recurso es modular y completamente adaptable al tipo y tamaño de tu negocio.
MyDataQ es un sistema desarrollado por DEYDE, una empresa tecnológica especializada en soluciones de calidad de datos, con más de 20 años de experiencia. Esta trayectoria está avalada con presencia en más de 35 países y un portfolio de más de 300 clientes recurrentes.
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