MyDataQ Geo Coordenadas: Asignación de coordenadas XY

¿Qué es?

El módulo Geo Coordenadas es una solución para el enriquecimiento de los datos de dirección postal. Mediante esta solución se enriquecen las direcciones postales de las bases de datos con la información de las coordenadas X-Y.

¿Cómo funciona?

Mediante el establecimiento de normas aplicadas a los datos de direcciones postales se asignan las coordenadas XY en formato UTM y/o en formato geográfico WGS84, además se incorpora un indicador de precisión que informa sobre el nivel de aproximación con el que se ha asignado la coordenada.

¿Qué aporta?

Las ventajas de tener una base de datos limpia

Máxima precisión en los datos de direcciones postales

Optimización en las rutas de envío

Mayor conocimiento de la distancia exacta entre cliente y punto de venta

Agilidad y mejora de la eficiencia de las campañas de geomarketing

Máxima fiabilidad en los registros de direcciones postales de tu base de dato

Multiplica la eficiencia en la toma de decisiones

Países

Clientes

Clientes recurrentes

Registros procesados

Casos de éxito

Santander Consumer

Entidad española de financiación al consumo que opera en 15 países europeos y forma parte del Grupo Santander, uno de los Grupos financieros más importantes del mundo. Cuenta con los servicios de DEYDE desde el año 2006 procesando más de 10 millones de registros anuales.

Verti

Empresa aseguradora filial de MAPFRE lanzada en 2010 centrada en la comercialización de seguros de coche, moto y hogar. Cuenta con los servicios de DEYDE desde 2011 procesando más de 2 millones de registros anuales.

Coca Cola Iberia

División ibérica de Coca–Cola European en España, Portugal y Andorra. Es el embotellador de The Coca-Cola Company para Europa Occidental. Cuenta con los servicios de DEYDE para conocer el consumo que se realizaba en determinadas zonas para poder personalizar la oferta de sus productos.

¿Por qué invertir en Calidad de Datos?

Información inválida o incompleta

Información útil y veraz

Comunicación deficiente y poco personalizada

Imagen de la empresa mejorada

Imposibilidad de control de entrada de datos fraudulentos

Prevención del fraude

Riesgo de incumplimiento de normativa

Cumplimiento de la legislación

Excesivos recursos dedicados a la gestión de datos

Reducción de costes

Imposibilidad de obtener una visión única de clientes

Visión unificada de clientes

Información inexacta en los procesos de analítica de datos

Análisis eficiente de datos

Escaso conociemiento del cliente y su entorno

Toma de decisiones correctas

Problemas con envíos a domicilio y devoluciones postales

Entregas postales óptimas